虚拟环境
安装第三方包
在之前的文章中，我们多次使用了 Python 标准库，如 random、functools。标准库直接被内置在 Python 中，无需安装。但标准库的功能也是有限的，有时并不足以满足我们的需求，这时可以考虑引入第三方包来解决。
Python 社区有大量的开发者和组织，贡献了数以万计的第三方包，它们包罗万象并且其中不乏高质量者，借助它们可以节省许多编码工作。Python 之所以开发效率高，一个原因就在于此。你可以在 Python Package Index 中查找所需要的包。
要安装第三方包可以使用命令行工具 pip，它将从 Python Package Index 中检索并下载安装所指定的包。
在命令行中使用如下命令：
pip3 install 包名
如安装 Python 下非常流行的 HTTP 客户端工具 requests：
pip3 install requests
➜ pip3 install requests
Collecting requests
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/51/bd/23c926cd341ea6b7dd0b2a00aba99ae0f828be89d72b2190f27c11d4b7fb/requests-2.22.0-py2.py3-none-any.whl (57kB)
100% |████████████████████████████████| 61kB 3.6kB/s
Collecting idna<2.9,>=2.5 (from requests)
Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/14/2c/cd551d81dbe15200be1cf41cd03869a46fe7226e7450af7a6545bfc474c9/idna-2.8-py2.py3-none-any.whl
Collecting urllib3!=1.25.0,!=1.25.1,<1.26,>=1.21.1 (from requests)
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/e0/da/55f51ea951e1b7c63a579c09dd7db825bb730ec1fe9c0180fc77bfb31448/urllib3-1.25.6-py2.py3-none-any.whl (125kB)
100% |████████████████████████████████| 133kB 69kB/s
Collecting certifi>=2017.4.17 (from requests)
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/18/b0/8146a4f8dd402f60744fa380bc73ca47303cccf8b9190fd16a827281eac2/certifi-2019.9.11-py2.py3-none-any.whl (154kB)
100% |████████████████████████████████| 163kB 116kB/s
Collecting chardet<3.1.0,>=3.0.2 (from requests)
Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/bc/a9/01ffebfb562e4274b6487b4bb1ddec7ca55ec7510b22e4c51f14098443b8/chardet-3.0.4-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: idna, urllib3, certifi, chardet, requests
Successfully installed certifi-2019.9.11 chardet-3.0.4 idna-2.8 requests-2.22.0 urllib3-1.25.6
安装成功后，就可以在代码中使用 import requests来导入这个包了。
通过 pip 安装包时也可以指定包的版本：
pip3 install requests=2.22.0
也可以将一个已有的包升级到最新版本：
pip3 install --upgrade requests
pip 会将第三方包安装在 Python 目录下的 lib/python3.x/site-packages 目录中。如果项目代码中使用了某个第三方包，则 Python 会到这个目录中寻找。
可以使用 pip3 show 包名命令来查看第三方包的描述信息：
pip3 show requests
Name: requests
Version: 2.22.0
Summary: Python HTTP for Humans.
Home-page: http://python-requests.org
Author: Kenneth Reitz
Author-email: me@kennethreitz.org
License: Apache 2.0
Location: /Users/obsession/projects/venv/lib/python3.7/site-packages
Requires: certifi, chardet, idna, urllib3
Required-by:
虚拟环境
我们之前说过，使用 pip 安装的第三方包被集中放置在系统中 Python 目录下的 lib/python3.x/site-packages目录中，这是个公共路径，其中的包可以被多个项目共享使用。
包被共享使用也会带来一个问题，如果不同的项目需要不同版本的包，这时就产生了版本冲突。比如：项目 1 中需要使用 requests=2.6.0 ，项目 2 中需要使用 requests=2.22.0，但 lib/python3.x/site-packages 目录中只能同时存在一个 requests 包的版本，这就不好办了！
同时，第三方包被集中放置也会带来一个问题，那就是如果系统中所安装的包数目非常大，对这些包的管理也会是个问题。
这就引入了虚拟环境的概念了。
当我们拥有多个项目时，可以对这些项目分别创建单独的虚拟环境，每个虚拟环境就是一个专有的 Python 运行环境。各个项目运行在自己的虚拟环境中，被完全隔离开。当我们在一个虚拟环境中安装第三方包，这个包只能在当前虚拟环境中使用，其它虚拟环境中是无法看到它的，所以也就不会再有项目间版本冲突的问题。另外每个虚拟环境中只包含当前项目所使用到的包，不会包含大量无用的包。
创建虚拟环境
Python 3 中自带有虚拟环境模块，通过它即可创建虚拟环境，无需借助其它工具。
创建虚拟环境使用命令：
python3 -m venv 虚拟环境名称
如：
python3 -m venv venv
此时将在当前目录中创建出 venv 目录，这即是虚拟环境目录，其中包含 Python 运行环境。
激活虚拟环境
要使用虚拟环境首先需要激活它，激活后当前命令行所执行的 Python 代码都将运行于该虚拟环境中。
Windows 操作系统中使用命令：
cd venv\Scripts
activate.bat
Linux 和 MacOS 中使用命令：
source venv/bin/activate
上述命令执行过后，命令行的提示符前将显示 (venv)，如下：
(venv) ➜
这表示当前已处于虚拟环境中。此后在该命令行中所执行的所有 Python 代码都运行于该虚拟环境中。
退出虚拟环境
当我们不要使用虚拟环境时，可以退出当前虚拟环境。
Windows 操作系统中使用命令：
cd venv\Scripts
deactivate.bat
Linux 和 MacOS 中使用命令：
deactivate
此后命令行的提示符将恢复回原本状态。